2月14日，中共中央、國務(wù)院在北京隆重舉行國家科學技術(shù)獎勵大會。

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    該項目重點開展面向安全監(jiān)控的視頻內(nèi)容理解關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)應(yīng)用研究。在核心關(guān)鍵技術(shù)上,通過多特征融合和上下文信息結(jié)合來檢測并處理最相關(guān)的信息，實現(xiàn)了海量圖像中的目標定位，解決了視頻內(nèi)容理解技術(shù)高效性的問題；通過引入生物視覺機制，實現(xiàn)了全天候的目標檢測和跟蹤，解決了視頻內(nèi)容理解技術(shù)魯棒性的問題；通過基于語義的內(nèi)容分析，實現(xiàn)了基于目標識別和異常行為的報警，解決了視頻內(nèi)容理解技術(shù)準確性的問題。視頻內(nèi)容理解是指在對序列進行低級處理的基礎(chǔ)上，對場景中的事件進行分析和識別，用自然語言等加以描述�；卮鹆恕笆钦l、在哪、干什么”這些安全監(jiān)控中的關(guān)鍵問題。

    是誰？

    目標分類利用一些圖像特征值實現(xiàn)目標類型(一般是人和車)的甄別。用于目標分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等，時間特征包括目標大小的變化、運動的速度等。

    在哪？

    目標跟蹤依據(jù)目標及其所在的環(huán)境，選擇能唯一表示目標的特征，并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等。

    干什么？

    視頻分析與識別技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)控系統(tǒng)中，將很多違規(guī)或危險的行為設(shè)為自動檢測和報警，實現(xiàn)了即時檢測與自動報警，在一些異常事件發(fā)生的同時就及時報警通知安全管理人員進行處理，縮短反應(yīng)時間，減少生命財產(chǎn)的損失。

    視頻內(nèi)容處理技術(shù)的目標和應(yīng)用前景

    視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線，力爭經(jīng)過若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè)，全面實現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。即實現(xiàn)以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用的情報；實現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作，實現(xiàn)主動監(jiān)控、自動聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能；全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

    從應(yīng)用前景看，視頻監(jiān)控技術(shù)所面臨的巨大市場潛力為視頻結(jié)構(gòu)化描述提供了廣闊的應(yīng)用前景。當前，許多國外公司已經(jīng)瞄準了我國的視頻監(jiān)控市場。全面開展視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)，建立完全自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系，不但對我國安防行業(yè)的健康發(fā)展極為重要，也可以大力帶動相關(guān)芯片制造、軟硬件產(chǎn)品開發(fā)等一大批民族產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。